Los agentes de Inteligencia Artificial son sistemas capaces de percibir su entorno, razonar sobre lo que ocurre y actuar para lograr objetivos específicos. A diferencia de los programas tradicionales, que siguen instrucciones fijas, los agentes de IA pueden adaptarse, aprender de la experiencia y tomar decisiones autónomas. 

Su funcionamiento básico puede resumirse de la siguiente forma: primero perciben información del entorno mediante datos o sensores; después la procesan y se adaptan, interpretándola para comprender la situación. Con esa información, razonan, evaluando opciones y posibles consecuencias. Luego planifican, es decir, deciden un conjunto de acciones para alcanzar su meta; finalmente ejecutan, llevando a cabo esas acciones en el mundo real o digital.

Una de sus características más potentes es la colaboración: varios agentes pueden trabajar en conjunto, cada uno especializado en una tarea distinta—desde recopilar datos hasta resolver problemas complejos—y coordinarse para lograr resultados más eficientes. Esta estructura modular permite construir sistemas muy flexibles, capaces de operar en entornos cambiantes y escalables. 

En resumen, los agentes de IA no son solo programas inteligentes: son entidades autónomas que combinan percepción, razonamiento y acción para resolver tareas de manera continua y adaptativa.